KTransformers는 대형 MoE 모델을 “GPU에 전부 올릴 수 있느냐”가 아니라 “어떤 expert를 GPU·CPU·디스크 계층에 어떻게 배치하고, 어떤 서빙 런타임과 연결할 것인가”의 문제로 바꾼다. 한국 AI 빌더에게 중요한 것은 모델 이름보다 이기종 추론 운영 설계다.

DeepSeek DeepEP는 단순한 CUDA 보조 라이브러리가 아니다. MoE 모델의 토큰 dispatch/combine, NVLink와 RDMA, FP8 저정밀 통신, DeepGEMM 커널을 한 묶음으로 보면 최신 오픈 모델 경쟁의 병목이 점점 모델 가중치보다 런타임 설계로 이동하고 있음을 보여준다.