GitHub Trending에 오른 TencentDB Agent Memory는 “에이전트 장기 기억”을 단순 벡터 검색으로 보지 않는다. L0 대화, L1 원자 기억, L2 시나리오, L3 페르소나로 나누고, 단기 작업 로그는 Mermaid 캔버스로 압축한다. 한국 개발자에게 중요한 포인트는 메모리를 기능이 아니라 추적 가능한 운영 계층으로 설계해야 한다는 점이다.

Hermes Agent와 OpenClaw의 차이점을 비교합니다. 메모리, 멀티채널, 자동화, 설치 방식, 운영 철학까지 실제 문서 기준으로 정리했습니다.