Microsoft MarkItDown이 GitHub Trending 1위에 오른 이유는 단순한 파일 변환기가 좋아서가 아니다. PDF·Office·이미지·오디오·HTML을 LLM이 읽기 좋은 Markdown으로 바꾸는 표준화 계층이 RAG와 에이전트 제품의 실제 병목으로 떠올랐기 때문이다.

Transformer의 성공은 단순히 attention이라는 새 연산 하나 때문이 아니다. 순차 처리 병목을 제거하고, 장거리 의존성을 직접 연결하며, 대규모 병렬 학습과 멀티모달 확장에 맞는 구조적 인터페이스를 제공했기 때문에 RNN·LSTM·CNN 중심의 이전 패러다임을 넘어섰다.