Transformer의 성공은 단순히 attention이라는 새 연산 하나 때문이 아니다. 순차 처리 병목을 제거하고, 장거리 의존성을 직접 연결하며, 대규모 병렬 학습과 멀티모달 확장에 맞는 구조적 인터페이스를 제공했기 때문에 RNN·LSTM·CNN 중심의 이전 패러다임을 넘어섰다.